Другие журналы
Сетевое издание Радиооптика

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл. № ФС 77-61860. ISSN 2413-0974

Автоматизированная система анализа и интерпретации электрокардиосигнала

Радиооптика # 01, январь 2016
DOI: 10.7463/rdopt.0116.0831932
Файл статьи: Rdopt_Jan2016_001to018.pdf (1545.24Кб)
авторы: Волосатова Т. М.1,*, Спасёнов А. Ю.1, Логунова А. О.1

УДК 004.932

1 МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, Россия

Одной из проблем существующих компьютерных систем диагностики электрокардиосигнала является недостаточная достоверность результатов. Это связано с тем, что сигнал является нестационарным и представляет собой смесь детерминированной компоненты и многочисленных видов помех. Задача достоверного определения информативных признаков ЭКГ, является наиболее актуальной в наше время. Решение данной проблемы позволит повысить точность автоматизированных систем анализа кардиосигналов. В данной работе выполнен обзор существующих алгоритмов выделения и классификации информативных признаков электрокардиосигнала. Исследован алгоритм Пана–Томпкинса, основанный на последовательности фильтров и методов, выполняющих предобработку и определение R – пика кардиосигнала. В качестве данных, подаваемых на вход классификатора, выступают параметры вариабельности сердечного ритма, найденные по Баевскому Р.М., а так же аппроксимирующие и детализирующие коэффициенты многоуровневого одномерного дискретного вейвлет - преобразования. Для классификации кардиоциклов по найденным информативным признакам используется метод опорных векторов (SVM). Представлена программная реализация рассмотренных алгоритмов, выполненная в среде MATLAB. Проведены эксперименты по классификации электрокардиосигналов. Исследованию подвергались записи цифровых сигналов ЭКГ базы данных MIT-BIH Arrhythmia Database и MIT-BIH Normal Sinus Rhythm Database открытого интернет ресурса PhysioNet. По результатам работы приложения сделано заключение о его работоспособности.

Список литературы
  1. Дубровин В.И., Твердохлеб Ю.В., Харченко В.В. Автоматизированная система анализа и интерпретации ЭКГ // Радиоэлектроника, информатика, управление. 2014. № 1. С. 150 - 157. DOI : 10.15588/1607-3274-2014-1-22
  2. Волосатова Т.М., Чичварин Н.В. Исследования гемодинамики человека с применением спектральных методов // Сборник научных трудов по материалам II Международной научно-практической конференции «Современные тенденции развития науки и технологий». Часть 2. Белгород, 31 мая 2015. С . 57-63.
  3. Afseen Naaz, Mrs Shikha Singh. Feature Extraction and Analysis of ECG signal for Cardiac Abnormalities – A Review // International Journal of Engineering Research & Technology. 2014, vol.3, no.11, pp . 23 – 30 .
  4. Иванько Е.О., Иванушкина Н.Г., Синекоп Ю.С. Многоуровневый анализ электрокардиограмм для выявления поздних потенциалов предсердий // Электроника и Связь. Тематический выпуск "Электроника и нанотехнологии». 2009. №2. С. 160-164.
  5. Meyer O., Bischi B., Weihs C. Data Analysis, Machine Learning and Knowledge Discovery. Ch . “ Support Vector Machines on Large Data Sets: Simple Parallel Approaches”. 2013, pp.87-95. DOI: 10.1007/978-3-319-01595-8_10
  6. Калиниченко А.Н. Оценка точности вычисления спектральных показателей вариабельности сердечного ритма // Информационно-управляющие системы. 2007. № 6. С . 41 - 48.
  7. Романова Т.Н., Плаксина М.В. Применение вейвлет-преобразования для анализа спектрограмм, полученных на Оже-спектрометре // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн.   2012. № 4. С .1-10. DOI: 77-30560/355664
  8. Карпенко А.П., Панков М.К. Статистическое моделирование быстродействия программ // Наука и образование. МГТУ им . Н . Э . Баумана . Электрон . журн .   2014. №1. С . 188-213. DOI: 10.7463/0114.0679688
  9. Pan J., Tompkins W. A real – time QRS detection algorithm // IEEE Transactions on biomedical engineering. 1985, vol.BME-32, no.3, pp.230-236. DOI: 10.1109/TBME.1985.325532
  10. MedUniver [Электронный ресурс] // URL :http://meduniver.com/Medical/Therapy/118.html (дата обращения 29.12.15).
  11. Polikar R . The Wavelet Tutorial [Электронный ресурс] // URL :http://person.hst.aau.dk/enk/ST8/wavelet_tutotial.pdf (дата обращения 29.12.15).
Поделиться:
 
ПОИСК
 
elibrary crossref neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65
  RSS
© 2003-2017 «Радиооптика» Тел.: +7 (915) 336-07-65